谷歌今日在推出全新大语言模型Gemini 1.0和云端AI芯片TPU v5p之外，还宣布推出了超级电脑架构AI Hypercomputer。这款新型超级电脑架构被称为“软硬结合”，整合了为人工智能（AI）优化的硬件、开源软件以及主流深度学习框架。据悉，传统深度学习硬件主要通过提高硬件性能来提升AI计算速度，而AI Hypercomputer实现了软硬结合，并利用软件与硬件的协同设计来提高AI训练效率。

谷歌声称，AI Hypercomputer支持JAX、TensorFlow和PyTorch等深度学习框架，以及Multislice Training和Multihost Inferencing等软件。此外，该系统还深度整合了谷歌Kubernetes Engine（GKE）与Compute Engine两款基础架构服务。

值得一提的是，谷歌强调了AI Hypercomputer在定价费率方面的独特性。他们提供更灵活的消费模式，并引入了一个名为“Dynamic Workload Scheduler”的平台计费基准，“Flex Start”和“Calendar”。其中，“Flex Start”适用于微调模型、承载学术实验或较短训练任务等需要灵活性较大的情况；而“Calendar”则可为特定任务保留开始时间，在需要精确开始时间以及持续时间的情况下特别适用。

谷歌此次推出的AIHypercomputer Supercomputers堪称一款革命性的产品，其整合了硬件、软件和框架等多方面资源，旨在为用户提供高效且灵活的AI训练方案。随着技术不断发展，相信未来会有更多类似产品的问世，进一步推动人工智能技术的进步和发展。

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